Prof. Dr. Jan Wolff PhD

KI-Berater · Kooperationspartner im Expertennetzwerk

Prof. Dr. Jan Wolff

Prof. Dr. Jan Wolff hat 30 Jahre Erfahrung im Bereich der Mund-Kiefer-Gesichtschirurgie. Seine Hauptforschungsinteressen liegen in der Entwicklung personalisierter Behandlungsmethoden für Patienten mit Erkrankungen im Mund- und Kopfbereich. Dieses Vorhaben steht vor bedeutenden zeitlichen und komplexen Herausforderungen, die eine Konvergenz verschiedener Technologien wie medizinischer Bildgebung, computergestütztem Design und 3D-Druck erfordern.

Im Laufe seiner Forschung hat Jan Wolff den bestehenden digitalen Workflow optimiert und seine Effizienz verbessert. Dies gelang ihm durch die Integration innovativer Technologien mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Jan Wolff hat bedeutende Beiträge zur KI in verschiedenen Bereichen geleistet, wie seine Veröffentlichungen belegen.

Ausgewählte Veröffentlichungen

  1. Eine Übersicht über die Anwendung von Deep Learning für CT-Rekonstruktion, Knochensegmentierung und chirurgische Planung in der Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie.
    Minnema J, Ernst A, van Eijnatten M, Pauwels R, Forouzanfar T, Batenburg KJ, Wolff J. Dentomaxillofac Radiol. 2022 Sep 1;51(7):20210437. doi: 10.1259/dmfr.20210437.
  2. Vergleich von Trainingsstrategien für Convolutional Neural Networks zur Segmentierung von Cone-Beam-CT-Bildern.
    Minnema J, Wolff J, Koivisto J, Lucka F, Batenburg KJ, Forouzanfar T, van Eijnatten M. Comput Methods Programs Biomed. 2021 Aug;207:106192. doi: 10.1016/j.cmpb.2021.106192.
  3. Segmentierung von zahnmedizinischen Cone-Beam-CT-Scans, die von Metallartefakten beeinflusst sind, unter Verwendung eines Convolutional Neural Networks mit gemischten Skalen.
    Minnema J, van Eijnatten M, Hendriksen AA, Liberton N, Pelt DM, Batenburg KJ, Forouzanfar T, Wolff J. Med Phys. 2019 Nov;46(11):5027-5035. doi: 10.1002/mp.13793.
  4. CT-Bildsegmentierung des Knochens für die medizinische additive Fertigung unter Verwendung eines Convolutional Neural Networks.
    Minnema J, van Eijnatten M, Kouw W, Diblen F, Mendrik A, Wolff J. Comput Biol Med. 2018 Dec 1;103:130-139. doi: 10.1016/j.compbiomed.2018.10.012.

Weitere Arbeit: Segmentierung des Mandibularkanals (MC) durch maschinelles Lernen an der Universität Aarhus, Fachbereich für Bio- und Chemieingenieurwesen & Fachbereich für Zahn- und Mundgesundheit (Betreuerin: Naja Madsen Hennig-Fabricius, BSc).

Prof. Dr. Jan Wolff unterstützt Basak Consulting projektbezogen bei ausgewählten Beratungs- und Entwicklungsfragen. Die Einbindung erfolgt je nach Bedarf und fachlicher Anforderung.